（二）调整依据

1. 自我评估

（1）兴趣爱好：小张发现自己对数据分析和人工智能领域的兴趣越来越浓厚，希望能够在这些领域深入发展。

（2）能力优势：小张在软件开发方面具有一定的能力优势，但在数据分析和人工智能方面的知识和技能相对不足。

（3）价值观：小张更加注重自我实现和职业发展的空间，希望能够在一个有挑战性和发展前景的领域工作。

2. 外部环境评估

（1）行业趋势：数据分析和人工智能是当前热门的行业领域，未来发展前景广阔。

（2）市场需求：随着数字化转型的加速，企业对数据分析和人工智能人才的需求不断增加。

（3）经济形势：经济形势的变化对互联网行业产生了一定的影响，但数据分析和人工智能领域的发展相对稳定。

3. 职业目标评估

（1）短期目标实现情况：小张在软件开发方面的短期目标已经基本实现，但在数据分析和人工智能方面的知识和技能还需要进一步提升。

（2）中期目标调整：小张考虑将中期职业目标调整为成为一名数据分析和人工智能领域的专家，并晋升为相关项目的负责人。

（3）长期目标的审视：小张认为数据分析和人工智能领域符合自己的兴趣、能力和价值观，长期职业目标可以继续朝着这个方向发展。

（三）调整方法

1. 重新设定职业目标

（1）明确新的职业兴趣和方向：小张确定了自己新的职业兴趣和方向为数据分析和人工智能领域。

（2）制定具体的目标和计划：小张制定了具体的目标和计划，包括在一年内学习数据分析和人工智能的基础知识和技能，参加相关的培训课程和项目实践；在两年内成为一名数据分析和人工智能领域的初级专家，参与公司的相关项目；在三年内晋升为数据分析和人工智能项目的负责人，带领团队完成项目任务。

2. 提升职业能力

（1）学习新的知识和技能：小张报名参加了数据分析和人工智能的培训课程，学习了数据分析工具和算法、机器学习、深度学习等方面的知识和技能。同时，他还阅读了相关的专业书籍和文章，不断提升自己的理论水平。

（2）积累实践经验：小张积极参与公司的数据分析和人工智能项目，将所学的知识和技能应用到实际工作中。他还参加了一些开源项目和竞赛，积累了更多的实践经验。

（3）建立人际关系网络：小张加入了数据分析和人工智能的专业组织和社区，与同行交流和分享经验。他还通过参加行业活动和会议，结识了一些行业专家和企业人士，建立了广泛的人际关系网络。

3. 调整行动方案

（1）分析现状和问题：小张对自己目前的职业发展状况进行了分析，发现自己在数据分析和人工智能方面的知识和技能还不够扎实，需要进一步提升；同时，他在项目管理方面的经验也相对不足，需要加强学习。

（2）制定调整措施：小张制定了具体的调整措施，包括加强学习数据分析和人工智能的知识和技能，参加更多的项目实践和培训课程；学习项目管理的知识和方法，提高自己的项目管理能力；积极与上级领导沟通，争取更多的项目机会和晋升空间。

（3）实施调整方案：小张按照调整方案的要求，积极实施各项措施。他利用业余时间学习数据分析和人工智能的知识和技能，参加了一些在线课程和培训讲座；他还主动承担了一些项目管理的工作，锻炼自己的项目管理能力。同时，他与上级领导保持密切沟通，表达了自己的职业发展愿望和需求，争取更多的机会和支持。

六、总结

调整职业规划是一个持续的过程，需要我们根据个人的成长、外部环境的变化以及职业目标的调整，不断地进行评估和调整。了解调整职业规划的依据和方法，能够帮助我们更好地适应变化，实现职业发展的目标。在调整职业规划时，我们要充分考虑自我评估、外部环境评估和职业目标评估等方面的因素，采取重新设定职业目标、提升职业能力、调整行动方案等方法，确保职业规划的科学性和有效性。同时，我们也要保持积极的心态，勇于面对挑战和变化，不断探索和尝试新的职业发展道路。